프론티어노트: thefutureisnowhere

Issue Archive · 4 Issues

Issues

각 호는 하나의 편집 주제로 묶인 글 모음입니다. AI native generation의 현장 신호를 호별로 기록합니다.

Issue 03

2026. 07. 13.

내 생각이라고 제출한 글

내 생각이라고 제출한 글

내 생각이라고 제출한 글에서, 내가 설명할 수 없는 문장이 나왔다. 한 AI가 초안을 썼다. 다른 AI는 그 글을 논증 지도로 바꿨다. 그리고 이 글의 가장 약한 고리를 물고 들었다. 글은 빌려도 됐다. 답은 내가 해야 했다. 질문이 이어질수록 두 문장이 갈라졌다. 내가 직접 판단한 문장. 그럴듯해서 받아들인 문장. 처음에는 글만 빌렸다고 생각했다. 대화가 길어지자 생각까지 빌린 부분이 보였다. Issue 03은 두 AI 사이에서 내 생각이 어디까지 내 것인지 확인한 기록이다.

authorshipargument-mapai-collaborationsocratic-review

콘텐츠 구성 3편

  • 01
    [FIELD NOTE]
    이거 보고 최종글 작성

    초안은 붙여 넣을 수 있었지만, 그 글을 방어하는 답은 내 손을 거쳐야 했다.

    2026. 07. 13. · signals: ai-thinking, workflow-change

  • 02
    [SYSTEM]
    좋아요. 다만

    질문이 답을 바꿨다면, 답도 다음 질문을 바꿔야 했다

    2026. 07. 15. · signals: ai-thinking, coaching-the-bot

  • 03
    [INTERVIEW]
    질문이 너무 좋아서

    마찰을 설계한 사람에게, 마찰이 없던 30분

    2026. 07. 22. · signals: 확신은 내용에서 오지 않는다, 해볼 거 다 해봤다

Issue 02

2026. 06. 20.

나는 사람이야 사람

나는 사람이야 사람

사람 둘과 에이전트 둘이 한 디스코드 채널에서 서로를 부르고, 긁고, 평가하고, 낚았다. Issue 02는 AI가 사람처럼 말한다는 이야기가 아니라, 제품의 말투가 된 캐릭터가 권한의 경계를 건드리기 시작한 밤의 기록이다.

ai-nativeagent-harnesshuman-tokenmaintainer-runtime

콘텐츠 구성 3편

  • 01
    [FIELD NOTE]
    크론 끄고 보지마라

    디스코드 채널에서 사람과 봇의 권한 경계가 드러난 사흘

    2026. 06. 20. · signals: frontier-language, workflow-change

  • 02
    [INTERVIEW]
    한 방에 헌법이 두 개였다

    친분 인증은 통과했다. 권한 검사는 실패했다.

    2026. 06. 20. · signals: frontier-language, workflow-change

  • 03
    [SYSTEM]
    서로의 가장 지독한 사용자

    두 제품의 차이를 드러낸 공개 벤치마크

    2026. 06. 20. · signals: workflow-shift, harness-layering

Issue 01

2026. 06. 08.

봇에게 훈수 두는 사람들

봇에게 훈수 두는 사람들

"얼른 레포 파쿠리해서 만드세요." 포켓몬을 에이전트가 깨는 행사에서 이 말은 농담처럼 나왔지만, 그 공간에서는 가장 빠른 작업 지시처럼 들렸다. AI는 생각보다 자주 길을 잃었고, 방 하나를 나가는 것도 어려워했다. 그런데 사람들은 그 실패를 숨기지 않고, 레포를 열고, 하네스를 깎고, 끝날 때까지 다시 이야기했다. Issue 01은 실패하는 에이전트를 둘러싼 사람들의 말과 작업 방식을 기록한다.

ai-nativeagent-harnesspokemonforkhacker-houseopen-ecosystem

콘텐츠 구성 5편

  • 01
    [ESSAY]
    얼른 레포 파쿠리해서 만드세요

    왜 어떤 자리에서는 베낀다는 말이 학습의 언어처럼 들릴까.

    2026. 06. 08. · signals: open-ecosystem, learning-by-doing

  • 02
    [INTERVIEW]
    AI가 길을 잃어야 게임이 된다

    기획자는 왜 실패하는 에이전트를 숨기지 않았나.

    2026. 06. 08. · signals: open-ecosystem, failure-as-signal

  • 03
    [FIELD NOTE]
    방을 나가는 것도 어려웠다

    AI는 생각보다 자주 길을 잃었고, 사람들은 그 실패를 깎기 시작했다.

    2026. 06. 08. · signals: agent-failure, harness-layering

  • 04
    [FIELD NOTE]
    그것이 굿 바이브니까예

    왜 이 공간에서는 설명이 끝나자마자 사람들이 노트북을 열었나.

    2026. 06. 08. · signals: learning-by-doing, failure-as-signal

  • 05
    [REPORT]
    봇은 언제나 적인가

    오픈 API 다음에는, 에이전트가 들어올 수 있는 세계가 필요하다.

    2026. 06. 08. · signals: open-ecosystem, failure-as-signal